Thesisonderwerpen_2008 2009

De onderzoeksgroep Bioinformatics and Evolutionary Genomics (BEG) is een jonge en dynamische onderzoeksgroep die verschillende facetten van dit interdisciplinair onderzoeksgebied bestudeert. Voor ingenieursstudenten en studenten informatica biedt onze onderzoeksgroep een aantal thesisonderwerpen aan waarbij het studieonderwerp steeds algoritmisch van aard is, maar ook steeds met een duidelijke toepassing in het achterhoofd.

Thesisonderwerpen voor ingenieursstudenten / studenten informatica

Ontwikkeling van stabiele kenmerkselectietechnieken voor kankeronderzoek

• Promotor: Yvan Saeys
• Begeleider: Thomas Abeel
• Trefwoorden: Bioinformatica, artificiele intelligentie, machine learning, knowledge discovery
• Doelpubliek: studenten Master in de wiskundige informatica, Master in de ingenieurswetenschappen: biomedische ingenieurstechnieken, Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen en Master in de ingenieurswetenschappen: elektrotechniek
• Meer info: hier

Reservoir Computing voor automatische genherkenning in Bioinformatica

• Promotor: Benjamin Schrauwen, Yvan Saeys
• Begeleider: Benjamin Schrauwen, Yvan Saeys
• Trefwoorden: Bioinformatica, machine learning, reservoir computing
• Doelpubliek: studenten Master in de wiskundige informatica, Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen of Master in de ingenieurswetenschappen: elektrotechniek
• Meer info: hier

Text mining voor biomedische toepassingen

• Promotor: Yvan Saeys, Yves Van de Peer
• Begeleider: Sofie Van Landeghem, Yvan Saeys
• Trefwoorden: Bioinformatica, machine learning, text mining
• Doelpubliek: studenten Master in de wiskundige informatica, Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen of Master in de ingenieurswetenschappen: elektrotechniek
• Meer info: hier

Probabilistische zoekalgoritmen voor kenmerkselectie in hoogdimensionale ruimten

• Promotor: Yvan Saeys, Gert De Cooman
• Begeleider: Yvan Saeys, Gert De Cooman
• Trefwoorden: Probabilistische modellering, machine learning, data mining
• Doelpubliek: studenten Master in de wiskundige informatica, Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen of Master in de ingenieurswetenschappen: elektrotechniek
• Meer info: hier

Optimalisatie van een algoritme voor het bestuderen van genoomevolutie

• Promotor: Klaas Vandepoele, Yves Van de Peer
• Begeleider: Klaas Vandepoele, Sebastian Proost
• Trefwoorden: Clustering, statistische validatie, optimalisatie
• Doelpubliek: studenten Master in de wiskundige informatica
• Meer info: hier

Informatietheoretische methodes voor het onderscheiden van directe versus indirecte correlaties in grootschalige genexpressiedata

• Promotor: Tom Michoel, Yves Van de Peer
• Begeleider: Tom Michoel
• Trefwoorden: Systeembiologie, netwerkreconstructie, informatietheorie
• Doelpubliek: studenten Master in de wiskundige informatica, Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen of Master in de ingenieurswetenschappen: elektrotechniek
• Meer info: hier

Algebraische data-integratiemethodes voor de reconstructie van transcriptionele modules

• Promotor: Tom Michoel, Yves Van de Peer
• Begeleider: Tom Michoel
• Trefwoorden: Systeembiologie, netwerkreconstructie, tensoralgebra
• Doelpubliek: studenten Master in de wiskundige informatica, Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen of Master in de ingenieurswetenschappen: elektrotechniek
• Meer info: hier

Parallellisatie van een probabilistisch clusteringsalgoritme voor gen-expressiedata

• Promotor: Eric Bonnet, Yves Van de Peer
• Begeleider: Eric Bonnet
• Trefwoorden: Systeembiologie, clustering, parallellisatie
• Doelpubliek: studenten Master in de wiskundige informatica, Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen of Master in de ingenieurswetenschappen: elektrotechniek
• Meer info: hier

Mogelijke cursussen voor ingenieursstudenten / studenten informatica georganiseerd door onze onderzoeksgroep

Introductie in de Bioinformatica

• Lesgevers: Yves Van de Peer en Yvan Saeys
• Meer info: hier

Data Mining

• Lesgevers: Yvan Saeys
• Meer info: hier

Computational Biology and Modelling of Biological Systems

• Lesgevers: Yves Van de Peer, Tom Michoel, Jens Hollunder
• Meer info: hier

Computationele Intelligentie

• Lesgevers: Yvan Saeys, Chris Cornelis
• Meer info: hier